サービスコンピューティング研究専門委員会 第38回研究会
- テーマ: サイバーフィジカルシステム,IoT, 機械学習応用,および一般
- 日程: 2021年5月28日(金)
- 会場: Zoomによるオンライン
- 共催: 日本ソフトウエア科学会/機械学習工学研究会
- 協賛: IEEE 仙台セクション
- プログラム:
5月28日(金) 午後 知的サービス応用 (09:30~11:45) 座長: 石川 冬樹(国立情報学研究所) −−− 開催挨拶 (会津大学, 機械学習工学研究会主査) ( 10分 ) −−− (1) 09:40 - 10:05 デジタルツインによるパーソナルで直観的な建物内ナビゲーションシステム ○小林 透・鬼丸禎史・深江一輝・今井哲郎・荒井研一(長崎大)・中澤瑛介・鈴木智仁(デンソーウェーブ) (2) 10:05 - 10:30 Home Evacuee Support:音声対話AIを活用した在宅避難者支援システムの研究 ○小澤洋司・新井悠介・Elserafy Hatem・Jayesh Guntupalli・Chaudhari Pritam Jaywant・Darshan Dharmendra Chawda(日立) (3) 10:30 - 10:55 API開発迅速化に向けたサービス認証プロキシ ○上野里奈・齋藤成之・那須弘志・中田 侑(日立) (4) 10:55 - 11:20 Ontology and Rule for Repository to Share Knowledge of Deep Learning Architectures ○Incheon Paik(UoA) (5) 11:20 - 11:45 非画像データに対する表現学習と強化学習の適用の研究 ○赤塚駿一・芹田 進・鯨井俊宏(日立) −−− 昼食 ( 90分 ) −−− 5月28日(金) 午後 招待講演 (13:15~14:15) 座長: 菊地 伸治 (物質・材料研究機構) (6) 13:15 - 14:15 招待講演: Smart Cityによる自立分散社会の実現へ ~市民・地域主導によるデジタルイノベーション~ アクセンチュア・イノベーションセンター福島 センター共同統括 マネジング・ディレクター 中村 彰二朗氏 −−− 休憩 ( 10分 ) −−− 5月28日(金) 午後 機械学習応用 (14:25~16:05) 座長: 中村 匡秀 (神戸大) (7) 14:25 - 14:50 機械学習を活用したIT運用におけるモデル管理技術 ~ IT運用向けMLOpsの研究 ~ ○河野泰隆(日立) (8) 14:50 - 15:15 自律運用プログラムの干渉防止に関する検討 ○柿田将幸(日立) (9) 15:15 - 15:40 海洋環境観測装置のための局所的・短期的太陽光発電量予測システム ○今井哲郎(広島市大)・市丸理士・荒井研一・小林 透(長崎大) (10) 15:40 - 16:05 機械学習を活用したIT運用におけるイべント引き当て精度向上技術 ○岡村 拓・爲重貴志(日立) −−− 休憩 ( 10分 ) −−− 5月28日(金) 午後 ライトニングトーク、ポスター発表 (16:15~18:25) 座長: 木村 功作 (富士通研) (11) 16:15 - 16:17 [ポスター講演]Improving Machine Translation using Sentence Augmentation by GPT-2 ○Ranto Sawai・Incheon Paik(UoA) (12) 16:17 - 16:19 [ポスター講演]Classification Performance of Special Domain Twitter Message with Deep Learning Word Embeddings Ryoya Ito・○Incheon Paik(UoA) (13) 16:19 - 16:21 [ポスター講演]Comparison of Word Representation Methods for Sentiment Classification with Twitter Data Takahiro Yamauchi・Incheon Paik・○Cherubin Mugisha(UoA) (14) 16:21 - 16:23 [ポスター講演]Improving Code Generation with Code Graph based on Ontology ○Jun-Wei Wang・Incheon Paik(UoA) (15) 16:23 - 16:25 [ポスター講演]Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient?s outcome prediction from medical text notes. ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik(UoA) (16) 16:25 - 16:27 [ポスター講演]SQuADデータセットから抽出したオントロジーとニューラル言語モデルを用いた新しい質問と回答の生成 ○桑名絢士・白 寅天(会津大) (17) 16:27 - 16:29 [ポスター講演]Evaluation of Few-Shot Learning for Adaptive Classification of GAN-Generated Images Kohei Watanabe・○Kungan Zeng・Incheon Paik(UoA) (18) 16:29 - 16:31 [ポスター講演]Dynamic Service Recommendation in Edge Computing by Lightweight BERT-based Service Embedding ○Kungan Zeng・Incheon Paik(UoA) (19) 16:31 - 16:33 [ポスター講演]Multi-modal Neural Style Transfer ○Nguyen Quang Tuyen(UoA)・Dinh Quang Vinh(VGU)・Incheon Paik(UoA) (20) 16:35 - 17:20 パラレルポスター発表(ディスコード) * Parallel Session - First Half (16:35 - 17:00) - Improving Machine Translation using Sentence Augmentation by GPT-2 ○Ranto Sawai・Incheon Paik(UoA) - Classification Performance of Special Domain Twitter Message with Deep Learning Word Embeddings Ryoya Ito・○Incheon Paik(UoA) - Comparison of Word Representation Methods for Sentiment Classification with Twitter Data Takahiro Yamauchi・Incheon Paik・○Cherubin Mugisha(UoA) - Improving Code Generation with Code Graph based on Ontology ○Jun-Wei Wang・Incheon Paik(UoA) - Evaluation of Few-Shot Learning for Adaptive Classification of GAN-Generated Images Kohei Watanabe・○Kungan Zeng・Incheon Paik(UoA) * Parallel Session - Second Half (17:00 - 17:20) - Comparison of Pre-trained Neural Language modeling pipelines for patient's outcome prediction from medical text notes. ○Cherubin Mugisha・Incheon Paik(UoA) - SQuADデータセットから抽出したオントロジーとニューラル言語モデルを用いた新しい質問と回答の生成 ○桑名絢士・白 寅天(会津大) - Dynamic Service Recommendation in Edge Computing by Lightweight BERT-based Service Embedding ○Kungan Zeng・Incheon Paik(UoA) - Multi-modal Neural Style Transfer ○Nguyen Quang Tuyen(UoA)・Dinh Quang Vinh(VGU)・Incheon Paik(UoA) −−− 閉会挨拶(SC研究会委員長) ( 5分 ) −−− (21) 17:25 - 18:25 オンライン懇談会
実施報告
(2021-08-18 中村)
SC研究会・幹事の中村@神戸大学です.今回も報告が遅れて申し訳ありません (o)
第38回研究会研究会は,2021年5月18日にZoomによるオンライン開催で実施されました. 今回は,日本ソフトウェア科学会・機械学習工学研究会様との共催,IEEE仙台セクション様の協賛で開催されました.
セッションの内容としては,サイバーフィジカルシステム、IoT, 機械学習応用,サービスコンピューティングに 関する9件の一般発表,9件のポスター発表が行われました. また,招待講演にはアクセンチュア・イノベーションセンター福島の中村 彰二朗氏をお招きし, 会津若松市で展開されている最新のスマートシティに関するご講演をいただきました. 全国規模で進みつつあるスマートシティの取り組み例や課題等をわかりやすく紹介していただきました.
中村様の招待講演の内容は電子情報通信学会のデジタルアーカイブに収録されております. ぜひご覧ください.
- Smartcityによる自立分散社会の実現へ - 中村彰二朗 (アクセンチュア)
- 閲覧には電子情報通信学会の会員であることが必要です
当初は会津大学とZoomによるハイブリッド開催を計画していましたが, 新型コロナウィルスの感染拡大は依然として収まらず,今回もZoomによる完全オンラインになりました. しかしながら,このような状況の中,トータルで19件もの発表をいただき,本当に充実した研究会となりました. コロナウィルスの猛威は当分続きそうですので,研究会としてもこのような形をニューノーマルとして 継続していく必要があります.オンラインならではの良さをうまく活用して,持続可能な形で研究会を運営していけたらなと 考えております.
発表の様子
日立・小澤様のご発表,「Home Evacuee Support:音声対話AIを活用した在宅避難者支援システムの研究」
日立・上野様のご発表,「API開発迅速化に向けたサービス認証プロキシ」
会津大学・Paik先生のご発表,「Ontology and Rule for Repository to Share Knowledge of Deep Learning Architectures」
アクセンチュア・中村様の招待講演 「Smart Cityによる自立分散社会の実現へ ~市民・地域主導によるデジタルイノベーション~」
日立・河野様のご発表.「機械学習を活用したIT運用におけるモデル管理技術 ~ IT運用向けMLOpsの研究 ~」
日立・柿田様のご発表,「自律運用プログラムの干渉防止に関する検討」
広島市大・今井先生のご発表,「海洋環境観測装置のための局所的・短期的太陽光発電量予測システム」
次回の予定
次回の第39回研究会は2021年8月27日(金)の予定で,Zoomによるオンライン開催となります.ソフトウェアインタプライズモデリング研究会(SWIM)との合同開催となります.
第20回情報科学技術フォーラムFIT2021との併催になります.
みなさまのご参加,お待ちしております.